Работа с фото » Страница 8 » Рукотворный < /head>

Рукотворный

Партнёры

Обращение

.......
Обращение админа сайта:Если мы нарушаем авторские права, напишите нам, мы уберем нарушение с сайта.

Обращение

.......
Сайту требуются журналисты по женской тематике.
Купить ссылку здесь за руб.
Поставить к себе на сайт

   Fashion портрет. Акварельный мастер-класс

Fashion портрет. Акварельный мастер-класс

Fashion Портрет востребован во всем мире. Портрет всегда будоражил воображение художников и иллюстраторов, а fashion портрет воспевает красоту женщины, ее образ, непредсказуемость и эмоцию. Раскройте все секреты рисования Fashion портрета вместе с известным иллюстратором.
Дата: Прочитано: 113
Разместил: hottei83 Комментарии

   Calligraphy: Рукописный логотип

Calligraphy: Рукописный логотип

На этом курсе мы учимся работать с буквами — разбираемся в шрифтовой композиции, изучаем приемы каллиграфии, а на выходе презентуем личный проект — логотип или леттеринг. Этот курс для всех, кто чувствует буквы — от дизайнеров до каллиграфов.
Дата: Прочитано: 34
Разместил: hottei83 Комментарии
Kwork.ru - услуги фрилансеров от 500 руб.

   Продвинутый курс по Docker, полное погружение

Продвинутый курс по Docker, полное погружение

Продвинутый и ёмкий курс! Вы изучите все возможные темы, которые относятся к Docker: от основ упаковки своего фронтенд или бекенд проекта до продвинутых подходов контейнеризации современных веб приложений. Мы предоставим вам весь материал по курсу, чтобы вы в своём ритме занимались изучением Docker.
Дата: Прочитано: 527
Разместил: hottei83 Комментарии

   Посадка вёрстки на WordPress

Посадка вёрстки на WordPress

Научись работать с самым популярным движком, изучив его на примере реального заказа. Всем вам известна типичная ситуация, когда заказчик просит установить админку на сайт. Чаще всего для подобных задач подходит такой простой для работы движок как Wordpress.
Дата: Прочитано: 145
Разместил: hottei83 Комментарии

   Машинное обучение: кластеризация и классификация на Python

Машинное обучение: кластеризация и классификация на Python

Выигрываем соревнование Kaggle с kNN, SVM, логистической регрессией, случайным лесом, XGBoost, CatBoost и LightGBM. Мы разберем прикладные подходы к кластеризации и классификации данных с помощью машинного обучения для страхового скоринга Prudential в соревновании на Kaggle вплоть до формирования конечного результата.
Дата: Прочитано: 663
Разместил: hottei83 Комментарии

Аккаунт


Добро пожаловать,
Гость

Логин:
Пароль:

Регистрация
Забыли пароль?

РЕКЛАМА

РЕКЛАМА

    РЕКЛАМА

    Наверх
    < /html>